云环境下的入侵检测与预防及软件定义光网络策略框架
云环境下主机入侵检测与预防系统
在云计算环境中,入侵检测与预防系统(IDPS)面临着诸多挑战。IDPS 需要评估自身是否满足云计算环境的安全要求,并且其预防机制存在误报的缺点,尤其是在用户对计算机缺乏实际了解的情况下。此外,并非所有类型的攻击都已知,新的攻击不断出现,攻击者总能找到安全漏洞来利用,从而访问传感器网络,这些入侵可能会被忽视,导致网络正常运行出现故障。
为了解决这些问题,提出了一种基于虚拟机管理程序的主机 IDPS 概念模型。该模型旨在将虚拟机管理程序合成为基于主机的 IDPS,分析数据集中的 IP 地址,并阻止 TCP 和用户数据报协议(UDP)分布式拒绝服务(DDoS)攻击。
- IDS 模型 :包含五个阶段,分别是特征提取和流量聚合阶段,以及使用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和基于人工神经网络(ANN)的分类进行特征选择。
- IPS 模型 :在 IDS 模型发出警报后自动启动,包含三个阶段,涉及重建 IP 表和蚁狮适应度、ANN 分类以及过滤攻击源 IP 地址,其中过滤攻击源 IP 地址最为重要。
以下是该模型的流程:
graph LR
classDef startend fill:#F5EBFF,stroke:#BE8FED,stroke-width:2px
classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
861

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



