69、个体功能状态与绩效代理模型的适配与验证

个体功能状态与绩效代理模型的适配与验证

在高要求的工作环境中，人类的任务执行质量可能会受到严重影响，特别是在关键领域，这种影响是非常不利的。为了提高任务绩效，个人助理代理可以用于监控人类的活动，并在需要时进行干预。本文聚焦于将现有的人类功能状态模型的参数调整到特定个体，并对模型进行验证。

1. 引言

在要求苛刻的工作环境中，人类执行任务的质量可能会严重下降，特别是在关键领域，这种影响是极不希望出现的。为了改善这种情况下的任务绩效，可以使用个人助理代理来监控人类的活动，并在必要时进行干预，例如将部分任务分配给其他人，或提供有关任务执行的建议。

个人助理代理提供支持的一个关键要素是，它应该在适当的情况下提供支持，即代理应该了解人类的状态。本文的主要重点是开发和实施一种方法，将人类功能状态模型的参数调整到特定个人，并验证该模型。

2. 功能状态与绩效的代理模型

人类功能状态（FS）的代理模型代表了一个人在执行特定任务时的动态状态，该模型可以预测人的压力状态、动机，以及任务的执行质量和付出的努力。

该模型基于两种不同的理论：
1. 认知能量框架，该理论认为努力调节基于人类资源，并决定动态条件下的人类表现。
2. 人在进行体育活动时，所产生的功率可以在临界功率水平上持续而不会变得更疲惫。在FS模型中，临界功率由临界点表示，即一个人在不变得更疲惫的情况下可以产生的努力量，这受到一个人的认知能力的影响。

FS模型的输入包括外部因素和个人因素：
- 外部因素：任务需求和环境状态受外部世界的影响，如任务的要求、环境噪音。
- 个人因素：由一个人的任务专业知识、认知能力和个性决