基于多智能体系统的智能过程自动化与中小企业创新管理
在当今的工业和商业环境中,智能过程自动化以及企业的创新管理策略显得尤为重要。本文将探讨基于多智能体系统(MAS)的智能过程自动化方法,以及中小企业非股权合作与创新管理策略对企业网络的影响。
1. 多智能体系统在智能过程自动化中的应用
多智能体系统在智能过程自动化中具有重要作用。自动化操作的目标通常是代理之间共享的过程变量。控制目标G可以表示为一组子目标SG的集合,即G = SG1 ∪ SG2 ∪ … ∪ SGn,每个子目标都能被完全解决。例如,水箱的启动就是整个过程目标的一个子目标。
在分布式规划及其执行过程中,自动化代理在运行时会创建控制计划,以解决控制操作或过程状态所给定的目标。这个规划过程具有分布式和协作性的特点。每个代理会在本地创建整体计划的一部分,并通过协商过程使其与其他代理的计划相适应。代理之间的交互主要有两种情况:
- 监督代理将控制目标作为整体目标的子目标分配给下属代理。
- 对等代理向其对等方请求目标,以处理他们计划之间的相互关系。
在并行控制序列的合作规划中,子过程代理之间的合作表现为一种分布式路径搜索过程。该搜索从子过程的给定目标状态开始,旨在找到一组可能并行的控制动作,将受控过程从当前状态带到目标状态。搜索路径由代理将目标分解为子目标或控制动作的决策形成,并且搜索过程由配置在子过程代理中的计划控制。以下是一个分布式控制序列规划的示例计划:
Plan:{
Name: "Startup Tank Subprocess"
Goal: ACHIEVE startup;
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