34、基于区域递归与用户反馈的谈判及信息检索方法

基于区域递归与用户反馈的谈判及信息检索方法

在当今复杂的谈判与信息检索场景中，传统方法面临着诸多挑战。本文将介绍两种创新方法，分别是用于非中介双边多属性谈判的 NegoExplorer 区域递归方法，以及应用于多社区的结合用户反馈和查询学习的对等信息检索方法。

NegoExplorer 区域递归谈判方法

在多属性谈判中，涉及多个相互依赖的问题，产生非单调的偏好空间，传统谈判方法计算难度大。NegoExplorer 方法基于区域递归讨价还价的思想，为解决这一问题提供了新的思路。

谈判规则

1. 区域限制规则 ：当达到某个报价的子区域数量限制时，该报价将被丢弃，代理向上移动到被丢弃报价的父节点以寻找新区域。
2. 根报价搜索限制 ：参数 lnsro 限制在一个线程中搜索根报价的试验次数，参数 lnro 限制一个线程中生成的根报价数量。当达到这些限制时，线程被认为不可行。
3. 对手拒绝处理 ：对手拒绝报价后，代理移动到被拒绝报价的父节点，然后搜索新的随机子区域。如果被拒绝的报价是根报价，则代理搜索新的根区域以准备新的根报价。参数 lnrco 限制每个报价的被拒绝子报价数量，达到限制时，该报价被丢弃。
4. 报价移动建议处理 ：当代理收到报价移动建议时，评估对手对该报价表达的质量。如果表达的质量低于报价父节点的质量，代理以预定义的概率将该报价视为无效或有效报价。视为无效时按规则 4 处理，视为有效时尝试生成有向子区域。