13、多智能体系统中的攻击影响与高效协商方法

多智能体系统中的攻击影响与高效协商方法

在多智能体系统中，存在着多种挑战和应对策略，下面将详细介绍见证者合谋攻击对信任感知智能体社会的影响，以及多智能体多问题协商的高效方法。

见证者合谋攻击的影响

见证者合谋攻击会降低信任感知智能体社会中直接交互信任（DIT）的价值。在这类攻击中，那些在直接交互中值得信任的智能体，会通过为恶意智能体提供良好评级的方式与其合谋。

实验表明，一维信任模型在应对见证者合谋攻击时十分脆弱。这种脆弱性使得使用一维信任模型对评级进行加权的 TA _w 智能体，面临更高的遭遇风险。而 TA ⁺ _w 智能体通过使用见证者信息（WIT）对诱惑者智能体的评级进行加权，降低了它们在最终评估中的影响，从而在交互中面临更低的风险。

通过实证研究发现，对于不同比例的诱惑者和恶意智能体群体，TA ⁺ _w 智能体的效能优于 TA _w 智能体。最终得出结论，多维性是抵抗见证者合谋攻击的关键因素。

以下是相关影响的总结表格：
| 智能体类型 | 应对攻击的表现 | 风险程度 |
| ---- | ---- | ---- |
| TA _w | 一维信任模型脆弱，易受攻击 | 高 |
| TA ⁺ _w | 使用 WIT 加权评级，降低影响 | 低 |

多智能体多问题协商的高效方法

随着多智能体系统的快速发展，自动协商被广泛用于解决复杂系