1、数据科学与法律：新兴领域的探索

数据科学与法律：新兴领域的探索

1. 一种新科学

近年来，数据科学呈指数级增长，成为最重要的科学发展之一。它不再只是与机器人技术、人工智能等科幻概念相关的时髦术语，而是已融入科学研究。数据，涵盖个人数据和数字文件形式的信息，大规模可得，借助新技术进行智能组合和利用，能拓展知识。这引发了两个关键问题：数据驱动技术是否需要监管，以及数据科学如何推动法律学术发展？

数据科学指利用数据（包括数据处理）进行科学研究。大量数据的存在以及存储和处理能力的低成本获取，为科学家提供了新工具，使以前难以甚至无法开展的研究项目成为可能。“大数据”常用来描述这些因素，其特点可用三个“V”概括：容量（Volume）、速度（Velocity）和多样性（Variety）。不过，数据科学的范畴更广，也可指使用规模大但仍可管理的数据集。其具体方法包括数据挖掘和机器学习等，跨学科合作也带来额外益处，不同学科的科学家开始共享工具和分析方法。

数据科学的广泛应用带来了新问题和风险，如信息隐私、数据完整性和数据所有权等，这些问题自大型计算机和互联网出现后才受到重视。对于法律和法律研究而言，数据科学的兴起有两个重要原因：一是引发诸多尚未充分研究的法律问题，且这些问题不仅限于数据科学领域，许多处理数据的企业也会遇到；二是数据科学方法可应用于法律学科，但这其中涉及哪些优势和风险呢？目前，关于数据科学与法律的文献相对较少，本文旨在填补这一空白，呈现该领域的现状和研究问题。

2. 作为数字化信息的数据

传统上，科学家一直使用数据，即信息。亚里士多德的著作可视为古希腊信息的汇编，现代科学从一开始就将数据测量与理论分析相结合。然而，在计算机科学中，“数据”有了新的特定含义，计算机只能处理数字