24、医疗与网络安全：人工智能与SDN的双重守护

医疗与网络安全：人工智能与SDN的双重守护

在当今数字化时代，医疗和网络领域的安全问题日益受到关注。本文将深入探讨利用人工神经网络的可信机制在医疗领域的应用，以及防御软件定义网络（SDN）免受拓扑中毒攻击的方法。

医疗领域的可信机制：人工神经网络的应用

在医疗领域，确保数据安全和设备的可信性至关重要。为了实现这一目标，研究人员提出了利用人工神经网络（ANN）的可信机制。

相关工作

许多科学家和研究人员已经提出了各种安全技术。以下是一些具有代表性的研究：
| 作者 | 技术 | 机制 |
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| Meng 等人 | 基于贝叶斯规则的可信机制 | 通过对 12 个不同医疗中心的利益相关者进行调查，开发了一种基于贝叶斯规则的可信机制，用于识别医疗环境中的恶意节点。模拟结果证明了该机制在识别节点恶意活动方面的有效性和可行性。 |
| Jiang 等人 | 两种盲签名症状匹配方案 | 提出了两种盲签名症状匹配方案，实现了粗粒度和细粒度的匹配方法，以确保医疗网络中的隐私保护。该方案不依赖任何可信第三方，可实现节能的隐私机制。 |
| Alduailij 等人 | 对手虚拟机的更新版本 | 验证并开发了对手虚拟机的更新版本，能够支持和转移各种应用程序。开发了各种医疗应用程序，用于监测网络中的健康状况和医疗条件。 |
| Wu 等人 | 模糊逻辑用于评估和定义信任 | 引入模糊逻辑，通过提供规则的形式表示来评估和定义信任。为推理和分析具有一定不确定性的规则提供了一套规则。 |
| Hirtan 等人 | 基于区块链的医疗机制 | 提出了一种基于区块链的医疗机制，涉及公共和私有链，