14、公钥基础设施(PKI)的使用与管理

公钥基础设施(PKI)的使用与管理

在当今数字化的时代,数据安全至关重要。公钥基础设施(PKI)作为保障数据安全传输的重要手段,在各个领域得到了广泛应用。本文将深入探讨PKI的相关知识,包括如何获取相同的共享密钥、PKI框架的组成部分、证书的存储与撤销、证书的创建与管理等内容。

1. 获取相同的共享密钥

获取相同的共享密钥有多种方法。其中一种是使用Diffie - Hellman(DH)密钥协商协议。然而,仅使用DH协议存在信任问题,因为参与方之间没有进行原生身份验证。

另一种方法是使用非对称加密。在非对称加密中,实体的私钥是保密的,而公钥是公开的,可以通过密钥服务器发布、电子邮件发送或网页张贴等方式共享。但在获取他人的公钥进行交易时,必须确保该公钥来自可靠的来源,而不是冒名顶替者。因此,使用带有证书的PKI是获取相同共享密钥的最佳方法之一。

此外,还有一种较新的密钥分发方法——量子密钥分发(QKD)。量子密钥管理(QKM)利用量子力学生成共享秘密(SS)密钥。不过,目前该领域仍处于实验阶段,只有部分公司有限地使用。

2. PKI框架的组成部分

PKI框架由多个组件构成,主要包括算法和证书颁发机构(CA)。
- 算法
- 非对称加密算法 :如Rivest - Shamir - Adleman(RSA)、数字签名算法(DSA)或椭圆曲线密码学(ECC),用于生成密钥对。
- 哈希算法 :如安全哈希算法(SHA)家族的成员,如SHA - 256和SHA - 512。

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
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