35、自然语言处理中的文本摘要技术详解

自然语言处理中的文本摘要技术详解

在信息爆炸的时代，文本摘要技术变得至关重要，它能够帮助人们快速获取文本的核心信息。本文将介绍文本摘要的相关技术，包括基于机器学习和深度学习的方法。

1. 基于规则的文本摘要示例

以下是一段基于规则的文本摘要代码示例：

final_scores = [sum(x) for x in zip(weighted_cue_scores, weighted_key_scores, weighted_position_scores)]
result = sorted(range(len(final_scores)), key=lambda k: final_scores[k], reverse = True)
summary = ' * ' .join([sentence_dict[i] for i in sorted(result[0: int(len(sentences)*0.30) ])])
print(summary)

运行该程序后，输出的摘要示例如下：

presenting a large volume of information in short is common in human communication * imagine a student who attends an hour-long talk about data structures * following the talk, they might write a summary that captures their key understa