21、自然语言推理（NLI）的多代方法及应用

自然语言推理（NLI）的多代方法及应用

自然语言推理（NLI），也称为文本蕴含，旨在预测一个前提是否能推出一个假设。在NLI的发展历程中，出现了多种不同的方法，下面我们将详细介绍这些方法及其应用。

第二代：基于对齐的方法

在之前的方法中，我们看到了如何应用一组推理规则进行NLI。而另一种方法则基于“对齐”的概念。对齐意味着前提和假设中的词语之间存在对应关系。

例如：
- 前提：The CEO announced a new yearly bonus for all employees this week.
- 假设：The Chief made an announcement this week.

在这个例子中，“this week”在两个句子中都出现了，它们相互对齐，这表明前提为假设中的短语提供了支持。同样，“The CEO”和“The Chief”是同义词，“made an announcement”和“announced”是类似的短语。因此，假设中的所有词语在前提中都有支持，算法可以推断出在给定前提的情况下，假设成立。

Chambers等人（2007）提出的算法使用了对齐的思想。该算法的第一个组成部分是短语之间的对应关系，具体表现为以下几种情况：
1. 词语相同 ：如“this week”。
2. 词语同义 ：如“the CEO”和“the Chief”。
3. 短语类似 ：如“made an announcement”和“announced”。

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