深度句法分析:从句子结构到语义理解
在语言处理领域,理解句子的深层结构是一项至关重要的任务。句子的结构变化会像相机位置改变拍摄对象的意义一样,明确且不可逆转地改变句子的含义。下面我们将深入探讨深度句法分析的相关内容,包括句子的解析树表示、不同的解析方法以及重要的语言学理论。
1. 学习目标
在深入学习之前,我们先明确一下学习目标:
- 能够将句子表示为解析树。
- 理解基于X-bar理论的句法分析。
- 对示例句子执行自上而下和自下而上的解析步骤。
- 区分成分分析和依存分析。
- 解释递归神经网络在深度句法分析中的作用。
2. 从浅层分析到深层结构
之前我们讨论过浅层句法分析,它主要涉及识别单词的词性和进行组块(即将形成非递归短语的单词分组)。例如,对于句子 “The brown fox sat in front of the fence”,浅层分析会得到词性标注序列和组块序列。
| 分析类型 | 序列 |
|---|---|
| 词性标注序列 | The_DT brown_JJ fox_NN sat_VBD in_IN front_NN of_IN the_DT fence_NN |
| 组块序列 | The_DT_BNC brown_JJ_INC fox_NN_INC sat_VBD_BVC in_IN_BPC front_NN_IPC of_ |
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