社交网络隐私的跨学科影响分析
一、用户相关隐私问题分析
1.1 数据时效性(Data Transience)
- 法律层面 :对于其他用户而言,数据时效性不存在法律影响。因为在给定时间段后,没有明确法律规定来约束个人信息的留存情况。
- 技术层面 :为个人数据设置过期日期很困难,因为数字信息容易被复制。虽然存在一些技术手段来实现数据时效性,但实际攻击案例表明这些手段的影响较小。
- 社会层面 :社交网络中个人信息的永久性带来了重大挑战。用户通常不清楚现有数据的存储期限,缺乏关于数据持久性的社会规范,因此社会层面没有影响。
1.2 受众隔离(Audience Segregation)
- 法律层面 :管理向不同受众展示自我这一社交挑战不受法律监管,法律无影响。
- 技术层面 :常见社交网络部分实现了受众隔离,如 Facebook 群组和 Google 圈子。研究界也开始关注此问题,像 PrimeLife 项目中的 Clique 社交网络实现了细粒度访问控制机制。目前受众隔离对社交网络用户隐私有中等技术影响,且研究活动增加表明技术手段的重要性未来会提升。
- 社会层面 :受众隔离是应用情境完整性理论的有用概念,但现有社交网络对此支持不佳。用户常采用行为策略(如选择合适沟通渠道)和心理策略(如自我审查)。研究显示管理不同受
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