3、优化算法的执行时间和内存占用

优化算法的执行时间和内存占用

1. 优化目标

在现代计算机科学中，优化算法以提高其执行时间和减少运行时的内存占用一直是研究的重点。特别是在处理复杂系统时，优化算法的性能变得尤为重要。本章将探讨如何通过更深入地利用局部性来改进算法性能，特别是针对多终端多值决策图（MT-MDD）的构建。

为了更好地理解优化目标，我们需要明确几个关键点：

• 提高执行时间 ：通过优化算法的内部结构和逻辑，减少不必要的计算和重复操作，从而缩短算法的执行时间。
• 减少内存占用 ：通过更高效的内存管理和数据结构，减少算法在运行时的内存消耗。
• 提升局部性 ：利用数据访问的局部性原理，尽量减少缓存缺失和内存访问延迟，提高整体性能。

2. 技术细节

为了优化执行时间，研究了对多值决策图（MDD）节点进行原地更新的可能性，以避免在后续应用饱和算法时使用中间MDD的必要性。这涉及到对MDD节点执行就地更新，从而减少不必要的内存分配和释放。

2.1 原地更新MDD节点

原地更新MDD节点的关键在于如何在不增加额外内存开销的情况下，完成节点的更新操作。以下是具体的操作步骤