如何绘制出漂亮的神经网络图

文章介绍了如何利用Graphviz进行安装,并通过DOT语言编写脚本来创建一个简单的神经元全连接结构图,包括输入层、神经元单元和输出层的定义,以及权重和激活函数的表示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. graphviz

  1. 安装 graphviz
brew install graphviz

绘制一个简单的神经元全连接的结构, 文件命名为graph.dot

digraph G {
        rankdir=LR
	splines=line
        nodesep=.05;        
        node [label=""];
        
        subgraph cluster_0 {
		color=white;
                node [style=solid,color=blue, shape=circle];
		x1, x2, x3, x4;
		label = "input neural";
	}

	subgraph cluster_1 {
		color=white;
		node [style=solid,color=black, shape=circle];
		a1;
		label = "neural unit";
	}

	subgraph cluster_2 {
		color=white;
		node [style=solid,color=red, shape=circle];
		b1;
		label = "output neural";
	}
        x1 -> a1 [label="w1"];
        x2 -> a1 [label="w2"];
        x3 -> a1 [label="w3"];
        x4 -> a1 [label="w4"];
        a1 -> b1 [label="active output"];
}

执行

dot -Tpng graph.dot -o graph.png

得到图像
简单神经元结构

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