Football数据集可视化处理——gephi可视化处理数据

最新推荐文章于 2024-09-11 21:11:11 发布

寻沂

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分类专栏：数据可视化文章标签：可视化社区发现数据

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本文详细介绍了如何处理football数据集的文件格式，包括节点和边信息的转换，以及使用Gephi进行社区划分的过程。通过代码示例展示了如何从原始的.gml文件中提取所需信息，并生成适合Gephi导入的CSV格式。最后，对比了Gephi生成的社区与真实社区的差异。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#1 football数据集的文件格式
根据如图所示football数据集和的文件格式如下所示：
下图表示football数据集节点部分信息
这里写图片描述
下图表示football数据集边的部分信息

根据上述两个图中的格式对football数据集的格式介绍可以介绍为如下所示：

Creator "Mark Newman on Sat Jul 22 05:32:16 2006"
graph
[
  node
  [
    id **
    value **
    label ****
  ]
  ...
  node
  [
    id **
    value **
    label ****
  ]
  edge
  [
    id **
    value **
    label ****
  ]
  ...
  edge
  [
    id ***
    value **
    label ****
  ]
]

#2 football数据集文件格式的转化
根据上述的football文件，我们将数据文件转化成两个文件，这两个文件分别用来存储football数据集的边信息和节点信息，对football数据集文件的处理如下。
##2.1 football数据集节点信息文件
根据gephi通过csv导入信息的需要，我们将数据信息处理成如下的数据集节点文件格式：

Id Label Value
1  Tom   3
2  Bob   4

在football数据集中将football.gml文件处理得到的结果如下所示：
这里写图片描述
其中:

Id:用于标识唯一的一个点
Label:标识节点的标签或者是名称
Value:标识节点的所属的社区。

##2.2 football数据集边信息文件
根据gephi通过csv导入数据的格式，我们分为有向图和无向图两种数据格式，对于有向图的导入数据格式如下所示：

Source Target Weight
1 3 2
2 4 1

根据上述公式:
Source:表示源节点
Target:表示目的结点
Weight:表示对应的边的权重

在无向图的导入中需要加入Type类型得出的数据格式如下所示：

Source Target Weigth Type
1 3 2 Undirected
2 4 1 Undirected

如下图所示为football数据集的数据个格式,football数据集是无权图因此没有有weight。
这里写图片描述

在football数据集的616条边中有三条边是重复出现的分别为

28 18
85 4
100 15

在通过gephi对这些边进行模块化社区划分运算的时候需要将这些边删除，否则无法运行。
##2.3 对football.gml处理代码

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
using namespace std;

int main()
{
    FILE* inputfile = NULL;
    FILE* nodefile = NULL;
    FILE* edgefile = NULL;
    inputfile = fopen("football.gml","r");
    nodefile = fopen("nodefile.txt","w");
    edgefile = fopen("edgefile.txt","w");
    fprintf(nodefile, "Id Label Value\n");
    fprintf(edgefile,"Source Target Type\n");
    char strLine[1024];
    int i = 0;
    int node = 0;
    int edge = 0;
    //char nodeinfo[100];
    char edgeinfo[100];
    while(!feof(inputfile))
    {
        fgets(strLine,1024, inputfile);
        if(strncmp(strLine+4,"id",2)==0 )
        {
            char id[5];
            char label[50];
            char value[5];
            memset(label,0,50);
            int idint = 0, valueint = 0;
            int copylen = 0;
            copylen = strlen(strLine) - 8;
            strncpy(id,strLine+7,copylen);
            idint = atoi(id)+1;
            fgets(strLine,1024, inputfile);
            copylen = strlen(strLine) - 13;
            strncpy(label,strLine+11,copylen);
            fgets(strLine,1024, inputfile);
            copylen = strlen(strLine) - 10;
            strncpy(value,strLine+10,copylen);
            valueint = atoi(value)+1;
            //cout << valueint << endl;
            fprintf(nodefile,"%d %s %d\n",idint,label,valueint);
        }
        if(strncmp(strLine+4,"source",6)==0)
        {
            char target[5];
            char source[5];
            int sourceint = 0,targetint = 0;
            memset(target,0,5);
            memset(source,0,5);
            int copylen = 0;
            copylen = strlen(strLine)-12;
            strncpy(source,strLine+11,copylen);
            sourceint = atoi(source)+1;
            fgets(strLine,1024, inputfile);
            copylen = strlen(strLine)-12;
            strncpy(target,strLine+11,copylen);
            targetint = atoi(target)+1;
            fprintf(edgefile,"%d %d undirected\n",sourceint,targetint);
        }
    }
    fclose(nodefile);
    fclose(edgefile);
    return 0;
}

#3 gephi点表和边表的导入并生成football图像
(1)点击文件->Import spreadsheet如下图所示：
这里写图片描述