ubuntu22.04安装显卡驱动、CUDA及cudnn

原创已于 2023-02-07 23:12:53 修改 · 5k 阅读

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#ubuntu #linux #运维

于 2023-02-07 22:40:01 首次发布

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本文详细介绍了在Ubuntu22.04系统上如何安装NVIDIA显卡驱动、CUDA以及cuDNN的步骤。首先，通过lspci命令识别显卡型号，然后从NVIDIA官网下载并安装适合的驱动。接着，使用Software&Updates或命令行工具安装CUDA，包括检查现有驱动、下载CUDA安装包和配置环境变量。最后，提到了安装cuDNN的相关参考资料，以供进一步学习。

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安装显卡驱动、CUDA及cudnn

显卡驱动
Ubuntu22.04系统安装CUDA
- 一、CUDA 是什么
- - 先查看有没有安装CUDA 在终端输入命令
  - 修改环境变量
Ubuntu22.04安装cuDNN
参考文献

显卡驱动

自行下载安装

查看显卡型号命令：

lspci | grep -i vga
 
#----output------
01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1f06 (rev a1)

可以看到，查看到的显卡型号名称是一个十六进制数字代码。
接下来将得到的十六进制数字代码，带入网址中查询具体显卡型号。
The PCI ID Repository可以按照十六进制数字代码找到相应的显卡型号。
在这里插入图片描述得到结果如下：

然后登录英伟达官网官网驱动|英伟达
然后安装
例如

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-515.57.run

Software & Updates安装

打开Software & Updates点击Additional Drivers，会依据显示进行推荐
在这里插入图片描述

使用命令安行安装

先运行

sudo ubuntu-drivers devices

得到如下结果

WARNING:root:_pkg_get_support nvidia-driver-390: package has invalid Support Legacyheader, cannot determine support level
== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:03.0/0000:04:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd000011B4sv000010DEsd00001096bc03sc00i00
vendor   : NVIDIA Corporation
model    : GK104GL [Quadro K4200]
driver   : nvidia-340 - distro non-free
driver   : nvidia-driver-418-server - distro non-free
driver   : nvidia-driver-390 - distro non-free
driver   : nvidia-driver-470-server - distro non-free
driver   : nvidia-driver-450-server - distro non-free
driver   : nvidia-driver-470 - distro non-free recommended
driver   : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin

按照推荐进行安装

sudo apt install nvidia-driver-470

Ubuntu22.04系统安装CUDA

一、CUDA 是什么

cuda是Compute Unified Device Architecture的缩写。中文叫统一计算架构。是为了让Nvidia GPU（可以通俗理解成显卡，但是与显卡有不同）可以完成通用计算任务的一种集成技术。我们通常可以使用的cuda框架有c，c++,fortran,python,java的，可以为数据大吞吐量的工作提供很好的加速功能。

先查看有没有安装CUDA 在终端输入命令

nvcc -V 
#或者
nvcc --version

显示
在这里插入图片描述
否则，需要安装cuda，查看有没有安装显卡驱动
查看Driver对应的CUDA version
终端输入nvidia-smi,显示

这里的Driver version为当前显卡驱动的版本，CUDA Version为可支持的最高版本的cuda

到cuda-toolki-archive,下载对应的cuda
在这里插入图片描述选择了对应的属性之后，在终端依次输入Installation Instructions的指令

在这里插入图片描述

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

如果安装cuda过程中出现

Failed to verify gcc version

那么很有可能你的gcc版本太高，例如：cuda 10.1要求gcc版本是7.3.0，但是ubuntu 20.04/linux mint 20默认gcc版本为9.3.0，所以可以增加参数安装--override。

这时候因为前面步骤已经安装了Driver，这里会提示Existing package manager installation of the driver found. It is strongly recommended that you remove this before continuing.，我们选择continue即可，然后出现下面这样的界面，enter一下把Driver取消
在这里插入图片描述
安装过程结束后，显示下面界面

修改环境变量

vim ~/.bashrc

在最后输入：

export PATH="/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

注意根据自己的cuda版本进行修改

接着source ~/.bashrc一下
最后再输入nvcc -V或者nvcc --version，显示
在这里插入图片描述
表示安装成功

Ubuntu22.04安装cuDNN

https://blog.youkuaiyun.com/leiconghe/article/details/128037529
https://blog.youkuaiyun.com/catpico/article/details/119493489

参考文献

https://blog.youkuaiyun.com/xhtchina/article/details/125931527
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45811857/article/details/124457280
https://blog.youkuaiyun.com/HaoZiHuang/article/details/109544443
https://blog.youkuaiyun.com/HaoZiHuang/article/details/109544443