筱羊冰冰

官网地址：heapq — 堆队列算法特点堆本身还是一个树结构，通常还是使用数组进行存储，方便操作。我们找到py有一个基本语法是数组下标从零开始，py中的堆也是这样实现的，问题就是使得父子关系不那么直观。C++中的堆是大顶堆（大根堆），一般也是常用的一种堆，但是py中还是选择了实现一个小顶堆。内置方法创建堆：如果是用过counter的，可能感觉上是差不多的，就是对一个可迭代序列调用方法即可heapify(iterable)不过官方文档上的介绍，这个实现是原地的，并且是在线性时间内调整成堆

小白的hash复习计划先上传一下相关资源吧，直接丢百度网盘了。一份字典的操作整理，一份md文档，和下面的相同还有一份是python数据结构黑书。准备是看一下python数据结构，黑书yyds第十章讲的是哈希表，结构：讲解了py中字典的一些行为，参见dic_use.py（下面第二个大标题）用list装了一个键值对的类，实现了一个collision库的有序字典（其实就是没哈希的）哈希知识复习根据MapBase基类实现了一个自己的哈希表（建议自己跟着书上码一遍，线性探测这种的实现

概念二叉排序树很重要的性质就是左子树的内容 小于 根节点 小于 右子树，并且具有递归的性质，也就是每一个子树都满足。按照这个顺序，我们难免想到中序遍历，因为中序遍历就是左中右的顺序，使得我们的遍历结果为已排序序列。这里不提中序遍历，如果有问题看这里。（C代码，稍微改一下就行）我们提一下寻找一个结点p的上一个结点和下一个结点的方式（如果没有返回None）。上一个结点按照左中右的顺序，如果有左子树，那上一个结点一定在左子树中。那么应该是哪一个呢？ 是左子树遍历的最后一个结点，也就是左子树的最右结点

有序字典我们之前讲过字典，并且尝试过用非排序列表和哈希表实现字典。那么什么是有序字典呢？就是字典中的key按照顺序排布。和collections中的有序字典还不一样，那个是保存了用户添加key-value对的顺序。实现这里我们采用一个列表来存储。因为是有序列表，所以我们用二分法来进行查找，进而实现插入和删除、修改。代码：from collections import MutableMappingclass MapBase(MutableMapping): """lightweig

之前写过一个有序/无序列表来实现优先级队列的，在这里。这次，我们尝试一下用堆来实现。堆首先的话，这里默认的堆是小顶堆。堆，是二叉树的一种，更准确来说是完全二叉树，所以经常使用数组（python中用列表）来存储。如果对这一部分有问题，建议看这里。堆的性质就是根部的结点最小（这里默认小顶堆），因为树的递归性质，对于每一个子树都成立。堆支持插入和删除，一般删除都是指删除根节点，并且认为在操作之前堆是满足性质的。插入我们习惯的是先在列表的最后进行插入，然后此时一般会破坏堆的性质，我们就需要进行整理。

前言上一篇我们尝试使用未排序列表实现了字典，懂的都懂确实效果不好。这次我们来尝试一下使用哈希表来做，那么就先复习一下哈希的内容吧实现我们的字典，需要先import两个东西from collections import MutableMappingfrom random import randrange第一个是我们字典的基类，第二个是方便生成随机数class MapBase(MutableMapping): """lightweight composite to store ke

map，不完全是字典map的本意是映射，一个key-value对的映射。字典属于其中的一个，但平常见得多的主要还是字典，所以下面就直接上字典了。这里的话，我们是先提供了一个基本的结点，包含了key、value，然后重构了等于、不等于运算符（注意等于不等于运算符的内容是不同的，一个是key，一个是整体）等，主要的结构还是基于列表。其实字典最香的还是哈希实现的O(1)查找，列表做不到，但是实现一下加深理解，下一篇我们来一个哈希。from collections import MutableMappin

前言这里，我们的优先级队列是涉及到了一个key-value对的。组合设计模式

双向链表这里直接给出代码，有问题的看这里。class _DoublyLinkedBase(): """a base class poviding a boubly linked list representation""" class _Node(): __slots__ = '_element','_prev','_next' def __init__(self,element,prev,next): self._element

前言先复习一下几种数据结构吧。链表，就是一个个结点，用指针的方式来连接起来，因为py的语言特点，我们只需要将next赋值为下一个对象的变量名即可。（变量名本身就可以理解成一个指针索引）如果链表还有问题，看这里。队列和栈，前两天用list实现了一个，在这里，也有讲解。一个是first in first out，另一个是first in last out。双向队列，就是两端都能插入删除的队列，这个的实现需要双向链表。循环队列，之前是list实现的，这里我们用一次node，结构基于循环链表。双向链

前言栈和队列的内容，这里就不多说了，还有不清楚的看一下这里。其实list能实现的要比我们定义的栈和队列多很多功能，但是我们还是要实现一个。这里采用的duck typing，也就是你看到一只鸟，跑起来像鸭子，飞起来像鸭子，叫起来像鸭子，那么他就是一个鸭子实现先上代码吧。事先说明：这里有一个empty异常，但是我并没有定义这个类，这个需要继承Exception，这里就不实现了，感兴趣的自己看一下吧栈："""list实现的栈"""class ArrayStack(): def __

什么是动态数组详细的看一下这里，动态数组最重要的其实对于当前已有的元素个数调整数组的大小。说明白一点其实就是当元素个数装满了，将数组的大小扩大到2n；当元素个数小于1/4n，将数组的大小调整到n/2。其中调增的方式就是整体移动，虽然看着代价很大，但是平摊下来其实还是O(n)，这部分的证明在上面的链接中。实现"""动态数组类，基于ctypes"""import ctypesclass DynamicArray: def __init__(self): self._n = 0

先看一下range的几个例子range(fir,last)range(last)range(first,last,step)range(5,3,-1)range，最多传入三个参数，分别为开始、结束以及步长，返回一个[fir,last)区间内按照步长取值形成的迭代器（python2中返回列表，后面为了节省空间在python3中改了）比如range(2,6,2)，返回[2,4]序列。如果step为负数，那么应当有fir>last，如range(8,4,-2)返回[8,6]我们可以省略st