LeetCode - Maximum Product Subarray

最新推荐文章于 2022-03-25 16:53:26 发布

原创最新推荐文章于 2022-03-25 16:53:26 发布 · 153 阅读

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本文探讨了在包含0和负数的情况下寻找最大子数组乘积的算法实现。通过维护最大和最小乘积，该算法能有效处理各种情况，确保找到正确答案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        int res = INT_MIN, minP = 1, maxP = 1;
        for(int a:nums){
            int mx = maxP*a, mn = minP*a;
            maxP = max(max(mx, a), mn);
            minP = min(min(mx, a), mn);
            res = max(maxP, res);
        }
        return res;
    }
};

相比Maximum Subarray, 0 和负数会加大难度。因为最小的一个数可能因为乘上一个负数而成为最大的一个数，所以多记录一个最小数就行了（这里的minP）