实用面试数组排序算法 - Sorting Algorithms

本文深入探讨了三种常见的排序算法:归并排序,其时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n);快速排序,平均时间复杂度为O(nlogn),最坏情况为O(n^2);以及堆排序,时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1)。此外,还简要介绍了冒泡排序、直接插入排序和直接选择排序的基本原理和时间复杂度。

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912. Sort an Array

 归并排序 Merge Sort

class Solution:
    def sortArray(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        def sort(l, r):
            if l >= r: return
            mid = (l+r)//2
            sort(l, mid)
            sort(mid + 1, r)
            i = l
            j = mid + 1
            tmp = []
            while i <= mid and j <= r:
                if nums[i] < nums[j]:
                    tmp.append(nums[i])
                    i += 1
                else:
                    tmp.append(nums[j])
                    j += 1
            while i <= mid:
                tmp.append(nums[i])
                i += 1
            while j <= r:
                tmp.append(nums[j])
                j += 1
            i = 0
            for k in range(l, r+1):
                nums[k] = tmp[i]
                i += 1
        n = len(nums)
        sort(0, n-1)
        return nums

时间复杂度 Time Complexity - O(nlogn)

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