8、大数据技术在金融领域的应用与创新

大数据技术在金融领域的应用与创新

1. 大数据技术的起源与重要性

1.1 大数据技术的起源

随着互联网和移动互联网技术的发展，电子商务和社交网络平台广泛应用，全球互联网用户数量和普及率大幅提升。截至2016年6月底，全球互联网用户接近37亿，普及率超过50%。人们在网上的各种活动，如购物、聊天、浏览网页等，产生了海量数据，传统的分布式存储和计算技术已无法满足数据存储和计算的需求，大数据技术和云计算应运而生。

大数据技术最早源于互联网搜索。2000年左右，随着互联网的快速发展，网页数量激增，每天新增近700万个页面，用户检索信息面临巨大障碍。谷歌等互联网公司率先构建了涵盖数十亿网页的信息库，为用户提供精准的搜索服务，这成为大数据应用的起源。此后，大数据技术逐渐应用于电子商务、精准广告、智能推荐、社交网络等领域，并取得了巨大的商业成功。

1.2 大数据技术的重要性

大数据技术能够处理大量和多种类型的信息，对数据分析具有重要意义。过去，结构化数据是分析的主要对象，通过关系数据模型进行处理。然而，非结构化数据，如微文本、网页、论坛帖子、关系数据、图像和视频等的数量急剧增加，大数据技术在挖掘这些非结构化数据的价值方面发挥着关键作用。

2. 传统金融服务的问题与障碍

2.1 金融结构与经济增长的关系

金融发展对经济增长具有积极影响，但金融结构必须与经济结构相匹配，金融才能发挥作用。研究表明，金融总供给失衡，特别是供给超过需求，会对经济增长产生负面影响。当私营部门的信贷供给占GDP的比例超过100%时，工业部门将变得更加不稳定，这被称为“金融过度”。

金融结构