7、Swift编程:类型、作用域与项目组织

Swift类型与项目组织详解

Swift编程:类型、作用域与项目组织

1. 枚举的关联值与特性

关联值能够改变枚举的概念本质。没有关联值时,枚举代表抽象且常量的可能值列表;而带有关联值的枚举不同,即使两个实例属于同一情况,也不一定相等,因为每个情况可能有不同的关联值。这意味着枚举实际上是看待特定类型信息的一系列方式。

枚举的方法和属性

枚举与结构体非常相似,都可以有方法和属性。例如,为了改进 Distance 枚举,我们可以添加方法来获取不同度量系统下的距离值:

enum Distance {
    case Imperial(feet: Int, inches: Double)
    case Metric(meters: Double)
    func meters() -> Double {
        switch self {
            case let .Imperial(feet, inches):
                return Double(feet)*0.3048+inches*0.3048/12
            case let .Metric(meters):
                return meters
        }
    }
}
var distance1 = Distance.Imperial(feet: 6, inches: 2)
distance1.meters() // 1.8796

在这个 meters 方法中,我们通过

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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