2、决策中的不确定性表示与应用

决策中的不确定性表示与应用

1. 运筹学与管理科学的发展

运筹学致力于为决策问题寻找最优解，如资源分配、资产投资和维护调度等。19世纪末，研究人员开始探索将数学和科学分析应用于商品和服务生产。工业革命期间，企业将管理细分为不同部门负责整体决策的各个方面，推动了该领域的发展。二战期间，决策优化被应用于军队资源分配。战后，企业发现之前用于军事决策的运筹学概念可用于优化商业决策，从而催生了管理科学。人们希望更好地建模和理解商业决策，这促使了线性规划、动态规划和排队论等概念的发展。

2. 算法决策对社会的影响

• 积极影响
  • 环境可持续性 ：在能源管理方面，贝叶斯优化已应用于自动家庭能源管理系统。多智能体系统的算法用于预测智能电网的运行、设计能源交易市场和预测屋顶太阳能的采用。此外，还开发了保护生物多样性的算法，如使用神经网络自动进行野生动物普查，采用博弈论方法打击森林偷猎，运用优化技术分配栖息地管理资源。
  • 医学领域 ：几十年来，决策算法在医学领域取得了成功。这些算法用于将住院医生与医院匹配，将器官捐赠者与有需要的患者匹配。贝叶斯网络早期用于疾病诊断，此后广泛应用于疾病的诊断和预后。深度学习改变了医学图像处理领域，算法思想在理解疾病传播方面也发挥了重要作用。
  • 城市发展 ：算法使我们能够理解城市区域的增长并促进其设计。数据驱动的算法广泛用于改善公共基础设施，如使用随机过程预测水管故障，深度学习改善交通管理，马尔可夫决策过程和蒙特卡罗方法用于改