22、Raspberry Pi Pico 通信与 I2C 总线应用

Raspberry Pi Pico 通信与 I2C 总线应用

1. 串口通信基础

如今,串口通信采用标准 TTL 逻辑电平,而非 ±12V。逻辑 1 为 +5V(或大于 +3V),逻辑 0 为 0V。当电压为 +5V 时,串口线处于空闲状态。起始位通过线路从高到低的转换来识别,即从 +5V 转换到 0V。

1.1 Raspberry Pi Pico UART 串口

Raspberry Pi Pico 有两个串口,分别命名为 UART0 和 UART1,两者都有 TX 和 RX 引脚。需注意,部分端口共享 UART0 和 UART1,且在任何时候每个共享端口只能使用一个。

2. 项目实践:串口通信

2.1 项目 1:将 Raspberry Pi Pico 内部温度发送到 Arduino Uno

  • 描述 :使用 Raspberry Pi Pico 和 Arduino Uno 微控制器。Pico 从其内部传感器读取温度,并通过串口链路每 10 秒将温度发送到 Arduino,Arduino 随后在其监视器上显示接收到的温度。
  • 目标 :展示如何将串口数据发送到另一个设备。
  • 电路图 :Raspberry Pi Pico 的 TX0 引脚(在 GP0 处)连接到 Arduino 的引脚 2(该引脚将在 Arduino 程序中配置为软串口输入)。
2.1.1 Raspberry Pi Pico 程序
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内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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