21、Raspberry Pi Pico的PWM与串口通信应用

Raspberry Pi Pico的PWM与串口通信应用

1. 脉冲宽度调制(PWM)概述

脉冲宽度调制(PWM)是一种常用的数字控制技术,常用于驱动电机、执行器、加热器等重载设备。PWM本质上是一个正向方波,其脉冲宽度可以改变。通过改变脉冲宽度,能够有效改变提供给负载的平均电压值。

2. PWM基本原理

PWM是一种利用数字波形控制提供给模拟负载功率的常用技术。虽然模拟电压(和电流)也可用于控制功率,但存在一些缺点,如控制大型模拟负载需要大电压和电流,而标准模拟电路和数模转换器(DAC)难以提供;精密模拟电路可能体积大、重量重、成本高,且对噪声敏感。

PWM技术通过快速开关电源电压来控制提供给负载的电压(和电流)平均值。电源导通时间越长,提供给负载的有效电压就越高。

典型的PWM波形是一个重复的正脉冲,周期为T,导通时间为$T_{ON}$,关断时间为$T - T_{ON}$秒。提供给负载的电压最小值和最大值分别为0和$V_P$。PWM开关频率通常设置得很高(通常为几千赫兹),以免影响使用该电源的负载。PWM的主要优点是负载运行效率高,因为开关器件的功率损耗非常低。开关导通时,开关两端几乎没有电压降;开关关断时,没有电流提供给负载。

PWM波形的占空比D定义为导通时间与其周期的比值,数学表达式为:
$D = T_{ON} / T$
占空比通常以百分比表示,即:
$D = (T_{ON} / T_{OFF}) × 100\%$

通过将占空比在0%到100%之间变化,可以有效地将提供给负载的平均电压控制在0到$V_P$之间。负载上施加电压的平均值可以通过考虑一个通用的PW

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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