24、Java 开发区块链与大数据应用指南

Java 开发区块链与大数据应用指南

1. Web3j 官方网站

Web3j 是用于与以太坊区块链进行交互的 Java 库,其官方网站如下:
- https://web3j.io/
- https://github.com/web3j/web3j
- https://docs.web3j.io/

2. Java EthereumJ 示例

EthereumJ 是以太坊协议的纯 Java 实现,借助该库,我们能够使用 Java 与以太坊区块链进行交互。获取并使用 EthereumJ 的简便方式是通过 Git,以下是具体操作步骤:

2.1 下载并运行简单示例

在 Windows 系统中,运行 Git Bash 程序,在命令行输入以下命令:

git clone https://github.com/ether-camp/ethereumj.starter
cd ethereumj.starter
./gradlew run 

需注意, ./gradlew run 命令会下载大量文件,可能需要几分钟时间,同时会配置并运行一个本地 REST 服务器。若要查看结果,可在 Git

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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