18、Java编程在人工智能应用中的探索

Java编程在人工智能应用中的探索

1. 人工智能的发展与现状

1.1 超级人工智能的争议

超级人工智能是奇点之后的人工智能。对于超级人工智能的未来，人们看法不一。像SpaceX创始人兼特斯拉首席执行官埃隆·马斯克就称其为人类生存的最大威胁；英国理论物理学家斯蒂芬·霍金也警告称，人工智能终有一天会终结人类。然而，微软创始人比尔·盖茨和Facebook创始人马克·扎克伯格等则认为，人工智能将造福人类，虽然会淘汰一些工作岗位，但也会创造更多新的就业机会。无论我们是否做好准备，人工智能都已势不可挡，我们需要做好准备，确保从中受益，并避免像《终结者》这类好莱坞电影中描绘的末日场景出现。

1.2 人工智能研究的历史阶段

人工智能研究的历史大致可分为三个阶段，各阶段聚焦不同技术：
- 神经网络（20世纪50 - 70年代） ：基于人类生物神经网络发展而来，通常由输入层、隐藏层和输出层三层组成。经过大量数据训练后，可对未知数据进行输出预测。在20世纪50 - 70年代，神经网络备受关注，但80年代后，由于诸多失望和批评，人工智能研究的资金和关注度大幅下降，这一时期被称为“人工智能寒冬”。
- 机器学习（20世纪80年代 - 2010年代） ：是一组用于自动数据分析的数学算法。在这期间蓬勃发展，包含支持向量机（SVM）、K - 均值聚类、线性回归和朴素贝叶斯等流行算法。
- 深度学习（当今） ：使用具有多个隐藏层的神经网络。自2010年代以来，随着可用计算能力（特别是图形处理单元，即GPU）的增加和算法的改进成为可能。如今，随