16、Python 数据处理与可视化：深入 pandas 与 matplotlib

Python 数据处理与可视化：深入 pandas 与 matplotlib

在数据处理和分析领域，pandas 和 matplotlib 是两个强大的工具。pandas 用于数据操作和聚合，而 matplotlib 则用于数据可视化。下面将详细介绍它们的相关功能和使用方法。

1. pandas 高级数据聚合

在数据处理中，我们常常需要对数据进行聚合操作。pandas 提供了多种聚合函数，并且可以同时使用多个聚合函数。

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例数据
frame = pd.DataFrame({ 'color':['white','red','green','red','green'],
                       'price1':[5.56,4.20,1.30,0.56,2.75],
                       'price2':[4.75,4.12,1.60,0.75,3.15]})

# 分组并同时使用多个聚合函数
group = frame.groupby('color')
result = group['price1'].agg(['mean','std',range])
print(result)

上述代码的执行结果如下：
| color | mean | std | range |
| — | — | — | — |
| green | 2.025 | 1.025305 | 1.45 |
| red | 2.380 | 2.5