14、Pandas 深度：数据操作与转换

Pandas 深度：数据操作与转换

1. 数据合并

数据合并是数据处理中常见的操作，Pandas 提供了多种合并数据的方法。

1.1 基于列的合并

可以使用 pd.merge() 函数基于列进行合并。以下是不同合并方式的示例：

# 左连接
pd.merge(frame1, frame2, on='id', how='left')
# 右连接
pd.merge(frame1, frame2, on='id', how='right')
# 多键合并
pd.merge(frame1, frame2, on=['id', 'brand'], how='outer')

合并方式	说明
左连接	以左表为主，右表匹配不上的用 NaN 填充
右连接	以右表为主，左表匹配不上的用 NaN 填充
外连接	包含左右表所有记录，匹配不上的用 NaN 填充

1.2 基于索引的合并

在某些情况下