13、数据处理与数据库操作：pandas的综合应用

数据处理与数据库操作：pandas的综合应用

在数据处理和分析领域，pandas是一个强大的工具，它提供了丰富的功能来读取、写入和操作数据。本文将详细介绍如何使用pandas进行数据的读写操作，以及如何与不同类型的数据库进行交互。

1. 数据插入与查询

首先，我们来看如何使用SQL的INSERT语句向数据库中插入数据。以下是一个示例代码：

con.commit()
data = [('white','up',1,3),
        ('black','down',2,8),
        ('green','up',4,4),
        ('red','down',5,5)]
stmt = "INSERT INTO test VALUES(?,?,?,?)"
con.executemany(stmt, data)
con.commit()

在上述代码中，我们定义了一个包含多个元组的数据列表 data ，并使用 executemany 方法将这些数据插入到名为 test 的表中。最后，使用 commit 方法提交事务。

接下来，我们可以使用SQL的SELECT语句查询数据库中的数据：

cursor = con.execute('select * from test')
rows = cursor.fetchall()