10、深入探索 Pandas：数据操作与分析的全面指南

深入探索 Pandas：数据操作与分析的全面指南

1. 数据结构间的运算

Pandas 允许在不同的数据结构之间进行运算，例如在 DataFrame 和 Series 之间。以下是操作步骤：
1. 定义 DataFrame 和 Series：

import pandas as pd
import numpy as np

frame = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),
                     index=['red','blue','yellow','white'],
                     columns=['ball','pen','pencil','paper'])
ser = pd.Series(np.arange(4), index=['ball','pen','pencil','paper'])

2. 进行运算：

result = frame - ser

当两个数据结构的索引和列名差异较大时，结果可能会出现 NaN 值。例如：

ser['mug'] = 9
result_with_nan = frame - ser

2. 函数应用与映射

2.1 按元素应用函数

Pan