深入理解哈希字典:理论基础与实现细节
1. 哈希和冲突解决
哈希表是一种高效的容器,用于存储一组在计算出的索引位置插入的对象。每个插入哈希表的对象都与一个哈希索引相关联。哈希过程涉及对给定对象(如字符串)计算一个整数索引(哈希索引)。理想情况下,哈希计算应该很快,并且当重复为一组要插入哈希表的键进行时,应该产生均匀分布在哈希表索引值范围内的哈希索引。
然而,当两个不同的对象产生相同的哈希索引时,我们称之为 碰撞 。此时,必须设计一个冲突解决算法,将第二个对象放置在一个与第一个不同的位置。构建哈希表时遇到的两个基本问题包括:
- 高效哈希函数的设计 :该函数应能均匀分布插入对象的索引值。
- 高效的碰撞解决算法 :该算法应在发生碰撞时计算备用索引。
1.1 哈希函数设计
理想的哈希函数应满足以下条件:
- 快速计算。
- 对于一组要插入哈希表的键,产生的哈希索引应均匀分布。
理论上可以构建一个完美哈希函数,使得任意字符串都与一个唯一的索引值相关联。例如,假设将字符串中的每个字符映射到一个整数,对于长度为10的字符串,其哈希值可以是:
hashIndex = word[0] + word[1]*27 + word[2]*27^2 + ... + word[9]*27^9;
然而,这种方法在实际应用中是不切实际的,因为所需的索引范围非