矩阵论-记录

理解矩阵
最新推荐文章于 2025-12-05 17:52:04 发布
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#线性代数

博客围绕理解矩阵展开，虽未给出具体内容，但从标题和链接推测核心是对矩阵的理解，矩阵是线性代数中的重要概念。
python矩阵记录
weixin_51376942的博客
04-06 671
Array[:,0]就是取矩阵每一行的第0列的全部值，Array[0,:]就是取矩阵Array的第0行全部值， Array[:, m:n]即取矩阵Array的每一行中的第m列到n-1列
矩阵乘法学习记录+模板+例题
热门推荐
Must so
08-25 1万+
学习记录主讲矩阵乘法（原理、计算、功能、应用） 模板为矩阵乘法和矩阵快速幂的C++代码实现 例题为矩阵快速幂求斐波那契数和一个ACM的具体题目（用矩阵快速幂优化概率DP） 学习记录： （from ：http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/09/matrix-multiplication.html） 大多数人在高中，或者大学低年级，都上过一门课《线性代数》。这门课其实是教矩阵。 刚学的时候，还蛮简单的，矩阵加法就是相同位置的数字加一下。
帽子矩阵--记录
u011788214的专栏
11-15 1152
帽子矩阵
矩阵论 - 3 - 矩阵乘法和逆矩阵
NULL
10-07 869
矩阵乘法和逆矩阵 矩阵乘法 有\(m\times n\)矩阵\(A\)和\(n\times p\)矩阵\(B\)(\(A\)的总列数必须与\(B\)的总行数相等)，两矩阵相乘有\(AB=C\)，\(C\)是一个\(m\times p\)矩阵。 行列内积 对于\(C\)矩阵中的第\(i\)行第\(j\)列元素\(c_{ij}\)，有： \[c_{ij}=row_i\cdot column_j=\s...
江苏大学矩阵论、数理统计期末考试复习
萌宅鹿的技术小屋
12-15 5600
这份笔记应该只适用于2021年的考试....如果后面有学弟学妹们看见，可以参考一下，不过主要还是要看你们那一年的复习题
矩阵论核心知识点
Aggro的博客
12-13 6752
矩阵论是工程数学领域必需要掌握的基础工具，无论是写文章还是做开发，都会频繁用到相关知识，下面简要记录矩阵论中的核心知识点。 1 线性空间、线性变换、基、维数 数域中的任意两个数满足8个条件，这个数域就是线性空间。 a+b=b+a 1*a=a 0+a=a 0*a=0 空间中的一组向量的组合可以表示空间中其他任意向量，这组向量叫做基向量。比如三维空间中的x,y,z轴上的单位向量（1,0,0）,（0,1,0）,（0,0,1）就是三维空间的一组基向量，维数为3，同样可以将这个概念推广到矩阵空间。 想象
【国科大】应用矩阵理论 / 矩阵论习题与解答
Rayme629的博客
01-30 839
下载地址：https://mbd.pub/o/bread/ZZqXmZhw。包括“参考教材”，“平时习题”以及“上机题”，之后还会更新历年试卷。
矩阵论公式总结
Co_zy的博客
11-23 1万+
不变因子、行列式因子、初等因子 不变因子:初等变换后得到的d1(λ)d_{1}(\lambda)d1​(λ),d1(λ)d_{1}(\lambda)d1​(λ)都是首项系数为1的多项式,并且d1(λ)∣d2(λ)d_{1}(\lambda)|d_{2}(\lambda)d1​(λ)∣d2​(λ),d2(λ)d_{2}(\lambda)d2​(λ)整除A2(λ)A_{2}(\lambda)A2​(λ...
醍醐灌顶之-线性代数-矩阵论
weixin_34138056的博客
12-14 1214
醍醐灌顶之-线性代数-矩阵论       书籍的推荐:   线性代数：国内的我觉得李尚志的线性代数和蓝以中的高代简明教程非常好，概念讲解很通俗易懂，学计算技巧的话建议研读许以超的线性代数与矩阵论（第二版），里面有传说中的打洞技巧。龚晟写了本小书《线性代数五讲》，观点很高，阅读时需要有一定代数基础。国外的最好的书我认为是strang的Linear Algebra and Its Applicatio...
写论文过程记录-评价指标-混淆矩阵-FAR-FRR-EER-ROC曲线-AUC值-Recall-Precision-PR曲线
qq_36710839的博客
02-01 1284
如果你在认识这些指标的过程中，被各种说法折腾的毫无头绪，一团乱麻，请看下面的详细解释，纯手工整理，非复制粘贴。 混淆矩阵 经典的混淆矩阵，各项含义如下： FN：False Negative,被判定为负样本，但事实上是正样本。 FP：False Positive,被判定为正样本，但事实上是负样本。 TN：True Negative,被判定为负样本，事实上也是负样本。 TP：True Positive,被判定为正样本，事实上也是正样本。 在人脸鉴别，签字鉴别等需要鉴定身份的领域，需要使
工程矩阵论课后习题答案(张明淳)
11-04
具体步骤包括：利用高斯消元法将矩阵转换为行阶梯形式，同时记录下用于消元的因子，这些因子即构成了 L 矩阵；接着通过回代求解得到 U 矩阵。 ### 四、结语 《工程矩阵理论》（第2版）作为一本优秀的教材，不仅...
单片机课程设计论文---基于stc15f2k60s的电子万年历.doc
09-04
文中还包括了对系统进行调试和测试的记录，验证了系统的功能实现以及性能表现。最后，论文对整个电子万年历的设计过程和实现方法进行了总结，为后续类似项目的设计和开发提供了经验参考。 整个课程设计论文内容详实...
第4届Mathorcup数学建模竞赛优秀论文-10490-10490e.pdf
03-21
- **评价矩阵生成**：根据综合指标体系生成书籍的评价矩阵。 - **个性化推荐**：根据用户的阅读历史和评价矩阵，为用户提供个性化的书籍推荐。 #### 结论 这篇论文不仅展示了如何利用复杂网络理论和因子分析方法...
线性代数 第五章 矩阵的相似化简
oscar999的专栏
12-02 991
本文介绍了线性代数中特征值与特征向量、相似矩阵及矩阵对角化的核心内容。首先定义特征值与特征向量，给出计算方法和性质（如特征值之和为迹、之积为行列式）。然后介绍相似矩阵的概念和性质，指出相似矩阵具有相同的特征值。最后详细讲解矩阵对角化的充要条件和步骤，特别针对实对称矩阵的正交对角化过程，包括特征向量的正交化与单位化方法。通过具体例题演示了如何求解特征值、特征向量及实现矩阵对角化。这些内容是矩阵理论的重要基础，在工程和科学计算中有广泛应用。
《NumPy 权威指南》第8章 线性代数 (Linear Algebra)：矩阵运算的动力源
撸码猿的博客
12-01 247
本章我们将抛弃晦涩的定理证明，专注于怎么用。我们将学会如何用一行代码解开多元方程组，如何用特征值分解来提取数据的“主成分”，以及最重要的一点：彻底搞清楚 *、np.dot 和 @ 到底有什么区别。
线性代数-3Blue1Brown《线性代数的本质》矩阵与线性变换-三维空间（6）
最新发布
木梓油
12-05 149
摘要：三维空间的线性变换完全由基向量$\hat{i}$、$\hat{j}$、$\hat{k}$的变换结果决定。将变换后的基向量坐标作为列向量排列，即可构造变换矩阵。任意向量$\begin{bmatrix}a\b\c\end{bmatrix}$经变换后的新坐标，可通过矩阵乘法计算为各基向量变换结果的线性组合。这种表示方法与二维情形类似，体现了线性变换的矩阵表示原理。
线性代数第三章 向量
oscar999的专栏
12-01 1359
本文系统介绍了向量组及其线性相关性的基本概念与核心理论。主要内容包括：1）n维向量定义及其线性组合、线性表示的条件判断；2）向量组线性相关性的判定方法及秩的计算；3）向量空间的基本概念、基与坐标变换；4）欧几里得空间的内积性质。重点阐述了秩在判断线性表示、等价性中的关键作用，以及通过矩阵变换求解向量组秩和极大无关组的方法。文中通过典型例题展示了相关定理的应用，为线性代数中向量理论的学习提供了系统指导。
线性代数及其应用习题答案(中文版)第一章 线性代数中的线性方程组 1.5 线性方程组的解集(1)
simon_skywalker的博客
12-03 419
线性方程组的解集
线性代数第一章第一课： 二阶三阶行列式
qq_43085588的博客
12-01 249
这样的符号把他称作行列式(此处为二阶行列式)依据x和y的值引出一个新的计算符号，行列式。， 消掉x，则y为 y=通过消元法，消掉y，x为 x=， x的结果为对角线相乘。一个等式左右两边同时乘以9。第二个等式两边同时乘以4。
矩阵论入门：线性空间与正交变换解析
"这篇资源主要涉及的是矩阵论和线性空间的基本概念，特别是关于正交变换的讨论。课程包括48学时，深入探讨矩阵在解决问题中的应用以及矩阵理论的发展，如矩阵的化简与分解、分析理论和矩阵性质的研究。教学过程中...
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