16、Core Data 基础与 MythBase 应用创建

Core Data 基础与 MythBase 应用创建

一、Core Data 简介

在之前的开发中,我们使用过多种方式在视图对象中显示数据,从手动获取和设置基于模型对象内容的值,到使用 Cocoa Bindings 实现模型和视图对象之间的数据自动同步,避免了大量繁琐的控制器代码。现在,是时候了解 Core Data 了,这是一个强大的框架,为我们的模型对象提供了一套完整的内置功能。

二、真实模型对象的缺失特性

之前的示例中,我们使用 NSMutableDictionary 实例代替真实的模型对象。而真实的模型对象除了能像 NSMutableDictionary 那样通过字段名或键来存储和访问数据外,还应具备以下特性:
1. 归档 :模型对象应具备将自身保存到磁盘并在后续重新加载的内置机制。
2. 业务逻辑 :能够为模型对象赋予自定义行为,以响应输入值。
3. 验证 :每个模型对象应能自动验证输入值。

三、Core Data 的额外关键特性

Core Data 不仅提供了上述特性,还具备以下额外的关键特性:
1. 撤销/重做支持 :Core Data 处理值的机制与 Mac OS X 的标准撤销功能相关联,将其内置到我们的模型类中,节省了我们自己实现此常用功能的额外努力。
2. 与 Cocoa Bindings 集成 :与 Cocoa

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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