19、Cassandra、DataStax与文档数据库的特性与应用

Cassandra、DataStax与文档数据库的特性与应用

1. Cassandra与DataStax概述

Cassandra是领先的NoSQL Bigtable克隆数据库,其受欢迎的原因在于速度快,为熟悉关系数据库的用户提供了类似SQL的查询语言,并且融合了Dynamo和Bigtable论文中的先进技术。

DataStax是为Cassandra开源Bigtable克隆数据库提供支持和企业扩展的主要商业公司,是全球最大的NoSQL公司之一,在2014年9月获得超过1.06亿美元的投资资金,2013年年中获得8400万美元。

2. 现代Bigtable设计

Cassandra设计团队借鉴了亚马逊Dynamo论文中关于键值存储设计的精华,以及谷歌Bigtable论文中关于宽列存储(也称为可扩展记录存储)设计的优点。因此,Cassandra能提供高速的数据键访问,同时具备灵活的列、无模式和无连接的宽列存储功能。熟悉关系数据库管理系统中结构化查询语言(SQL)的开发者会对Cassandra查询语言(CQL)感到熟悉。

3. Cassandra的集群特性

3.1 集群分布

Cassandra的一个独特特性是,单个Cassandra服务器环(即Cassandra集群)可以分布在不同的服务器、服务器机架和地理上分散的数据中心。Cassandra会自动跨这些边界管理最终一致的异步数据副本,不同的数据中心甚至可以为每个数据集设置不同数量的副本,以适应不同规模的站点需求。不过,将持有相同数据的所有服务器视为一个分散的集群,而非独立但相连的集群集合,需要一定时间来适应。

3.2 集群扩展

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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