37、MarkLogic与NoSQL数据库优势解析

MarkLogic与NoSQL数据库优势解析

1. MarkLogic基础特性

MarkLogic在文档检索、搜索和排序操作中使用索引。它避免了文档数据库和搜索引擎分别使用索引导致的重复问题，采用单一索引集。在查询时，不是逐个处理文档，而是获取术语列表并进行简单快速的列表交集操作，从而得到匹配整个查询的文档结果集。

2. 范围索引与聚合查询

范围索引在实际应用中非常有用，很多时候不需要对元素、属性、单词和短语的精确值进行索引，而是进行范围操作，例如：
- 查找上周更新的所有文档。
- 列出2009年8月发表的所有文章。
- 列出身高在5英尺到6英尺之间的所有员工。
- 列出Wendy评级高于三星的所有奶酪类型。

MarkLogic存储范围索引的方式与通用索引类似，不过值是有序存储的，这使得查找匹配文档列表的速度更快。它通过找到范围查询的下限值和上限值，然后聚合两者之间每个术语列表的文档ID，从而实现更快的搜索解析。这些索引还会被缓存到内存中，并且可以与结构、值和术语查询在一次索引解析中结合使用。

范围索引有多种类型，支持所有基本的XML类型，如整数、正整数、W3C日期和日期时间、浮点数等。此外，还有两种特殊的范围索引：
- 地理空间索引 ：它对经度和纬度两个值进行索引，实际上是对二维平面进行索引，这使得地理空间搜索速度很快。MarkLogic Server支持WGS84标准，考虑地球的不均匀曲率，支持基本的点和半径、边界框以及复杂的多边形搜索等操作。不过，多边形 - 多边形交集和其他高级地理空间操作需要可选许可证，非国防行业的客户很少使用。