虚拟现实中社交技能训练的探索与实践
1. VR场景开发的数据源
在开发VR场景时,采用了两个数据源。其一,是从团队研讨会上定期获取的常规数据。在这些研讨会上,团队旨在分析和提升协作质量,人们被要求依据给定的类别描述日常互动以及工作场所氛围,同时表达“良好协作”对他们而言的含义。其二,是与中层管理人员开展的一系列研讨会,共同创建了以“如何以赞赏的方式拒绝员工请求”为主题的典型工作场景。
2. 戏剧和技术挑战
从这些研讨会中衍生出的挑战是,要将该主题转化为有趣的互动体验。玩家应体验到既想支持员工,又不得不拒绝合理请求之间的紧张感。他们不仅要在认知层面,还要在情感层面面对理想中支持型管理者形象与实际缺乏时间资源之间的矛盾,尤其是在难以确定优先级的紧张情况下。
日常办公生活中有许多情况能体现这种潜在的紧张关系,即便只是两次会议之间或办公室走廊里的简短对话。尽管一人提出请求,另一人拒绝的对话看似简单,但它涉及人类几乎能自然感知的社交和情感层面,而虚拟对话者却难以察觉。
这一挑战具有双重性:
- 从戏剧角度看,需构建一个能代表多种不同工作场景的对话,但又不能过于笼统,以免无法引发情感共鸣。
- 就VR体验而言,要应对一系列限制,这些限制使语音和情感识别系统难以进行真实对话。换句话说,要找到一种方法,将用户的学习体验与机器的学习相结合,使机器学习成为共创过程的一部分。
解决方案如下:
- 第一轮对话保持线性,玩家至少在第一轮无法积极解决与虚拟代理的冲突。
- 第二轮,玩家可探索构成线性对话的各个虚拟层面,训练社交互动的反思能力。
- 插入能实现机器学习的互动元素,以便在社交技能训练
VR社交技能训练的实践与挑战
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