17、虚拟现实中社交技能训练与机器学习的共创之路

虚拟现实中社交技能训练与机器学习的共创之路

1. 虚拟现实技能实验室项目概述

沉浸式虚拟现实(VR)训练的应用场景十分广泛,它起源于早期的战斗或飞行模拟器,随后被应用于专业技能培训、应急响应人员训练、工作场所安全培训等多个领域。近年来,其关注点逐渐转向处理情绪、社交互动和沟通等复杂的训练问题,如培养同理心、克服公众演讲焦虑、应对多样性等。

此时,一个关键问题摆在研究人员和开发者面前:如何将交互式VR体验与人类之间的社交互动相媲美,以满足基于真实世界互动模拟的有效训练需求?能否设计出一种机器智能,使其不仅能根据对话中处理和传达的信息与人类进行对话、行动和反应,还能考虑到沟通的社会、文化和情感层面?

为了实现人类与虚拟代理之间一定程度的自发性互动,人机交互需要借助多种机器学习形式,如聊天机器人、语音或情感识别等。虚拟现实技能实验室(VSL)项目作为一个跨学科的研究与开发项目,为我们提供了一个独特的视角。该项目旨在开发一个使用虚拟现实进行社交技能训练的研究原型。为此,正在开发一个场景,玩家通过头戴式显示器置身于虚拟办公室空间,扮演经理与处于压力情境下的员工进行互动。

1.1 创意实验室

2018年9月,一场为期5天的“创意实验室”活动催生了该项目的创意。来自研究机构和企业的代表围绕未来人机交互的设计方式展开探讨,提出了各种项目创意。“创意实验室”的主要目标之一是在整个研发过程中切实推动跨学科合作。因此,该项目汇聚了从事基础和应用研究的学者,以及来自企业文化和学习技术领域的从业者和开发者。项目的成功不仅取决于目标和方法,更在于其开放的过程。

在创意过程中,有人提出利用文化卓越研究所(ice)在100多个研讨会上收集的数据。这

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
内容概要:本文系统分析了DesignData(设计数据)的存储结构,围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性,提出了灵活性、版本化、高效性、一致性和可扩展性五大设计原则。文章深入剖析了三类主流存储方案:关系型数据库适用于结构化元信息存储,具备强一致性高效查询能力;文档型数据库适配半结构化数据,支持动态字段扩展嵌套结构;对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求,具备高扩展性低成本优势。同时,文章从版本管理、性能优化和数据安全三个关键维度提出设计要点,建议采用全量增量结合的版本策略、索引缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验和备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论,并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群:从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员,以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师和系统架构师。; 使用场景及目标:①为设计数据管理系统选型提供依据,合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库对象存储;②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系;③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议:此资源以实际应用场景为导向,结合具体数据库类型和表结构设计进行讲解,建议读者结合自身业务数据特征,对比分析不同存储方案的适用边界,并在系统设计中综合考虑成本、性能可维护性之间的平衡。
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