8、MapReduce 处理及拓展应用

MapReduce 处理及拓展应用

在数据处理领域，MapReduce 是一种强大的编程模型，可用于大规模数据的并行处理。本文将深入探讨 MapReduce 的多个应用场景，包括单词计数、单词共现、话题趋势分析、Top N 模式以及情感分析等，并提供相应的代码示例和操作步骤。

1. 基本概念与 WordCount 示例

WordCount 是 MapReduce 的经典示例，用于统计数据集中单词的出现次数。以下是其代码实现：

public class WordCount extends Configured implements Tool
{
    public static class WordCountMapper
            extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>
    {
        private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
        private Text word = new Text();
        public void map(Object key, Text value, Context context
        ) throws IOException, InterruptedException {
            String[] words = value.toString().split(" ") ;
            for (String str: words)
            {