8、数据处理：MapReduce 及其拓展

数据处理：MapReduce 及其拓展

在数据处理领域，MapReduce 是一种强大的编程模型，可用于大规模数据集的并行计算。本文将介绍几个基于 MapReduce 的实际应用示例，包括单词计数、单词共现、热门话题检测、Top N 模式、标签情感分析以及文本清理等。

单词计数（WordCount）

单词计数是 MapReduce 的经典示例，用于统计数据集中每个单词的出现次数。以下是实现该功能的 Java 代码：

public class WordCount extends Configured implements Tool
{
    public static class WordCountMapper
            extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>
    {
        private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
        private Text word = new Text();
        public void map(Object key, Text value, Context context
        ) throws IOException, InterruptedException {
            String[] words = value.toString().split(" ") ;
            for (String str: words)
            {