该篇博客介绍了如何利用SPL脚本从Excel文件“emp.xlsx”中读取雇员数据，并通过分组计算每个部门的平均薪资。接着，找出薪金超过部门平均薪资5000的雇员，最终将结果导出到“result.xlsx”。步骤包括数据导入、分组计算、筛选条件应用及数据导出。
举例
有 Excel 文件“emp.xlsx”，是雇员表，部分数据如下所示：
现在需要找出薪金（SALARY）大于部门内平均薪金 5000 的雇员数据，结果如下：
编写 SPL 脚本：
|
| A |
| 1 | =file("emp.xlsx").xlsimport@t().derive(diff) |
| 2 | =A1.group(DEPT) |
| 3 | =A2.run(avg=~.avg(SALARY),~.run(diff=SALARY-avg)) |
| 4 | =A1.select(diff>5000).new(EID,NAME,SURNAME,GENDER,STATE,BIRTHDAY,HIREDATE,DEPT,SALARY) |
| 5 | =file("result.xlsx").xlsexport@t(A4) |
A1 从 Excel 中读取雇员数据
A2 按 DEPT 分组
A3 每组内求出当前雇员的薪金与组内平均薪金的差值
A4 找出薪金差大于 5000 的数据
A5 结果导出至 result.xlsx
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