多步骤复杂 SQL 优化实例

本文通过一个实例讲述了如何优化多步骤的SQL查询,涉及数据表deliver和deliverItem,目标是统计客户完成和未完成的投递行为。通过改进SQL逻辑,减少数据处理的复杂性和提高性能。同时,介绍了SPL语言如何更高效地描述计算过程,降低开发和维护成本。

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问题

先看数据:deliver 表是主表,一个客户会发生多次投递行为:

deliverItem 表是从表,一个投递行为有多个投递项,delivered 是投递状态(1 表示未完成,2 表示投递完成):

需求是统计每个客户下,全部完成的投递行为有几次,未完成(只要存在未完成的投递项,就算作未完成)的投递行为有几次。

解答

自然思路的解题步骤:

1、 在deliverItem表里统计每个投递行为下未完成投递的项目数notDelivered;

2、 上一步结果和deliver表连接在一起,得到新的结果集[customer,notDelivered]

3、 按照customer分组,统计每个customer里notDelivered=0(已完成)个数 / notDelivered>0(未完成)个数

SQL:

select r1.customer,r1.complete,r2.notComplete

from

(select customer, count(*) as complete

from

(select d.customer, d2.notDelivered

from deliver d

left join

(select deliverID,count(*) as notDelivered

from deliverItem

where delivered==1

group by deliverI

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