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在处理数据库事务时，有的操作有可能会产生错误，而错误的产生有可能会带来不可预知的操作结果，尤其是在批量事务中。为了避免这种情况的产生，就需要在数据库事务中对错误信息进行相应的处理，如果需要处理数据库的错误信息，首先要对数据连接进行相应的控制。我们来研究一下数据库的错误信息： AB

随着数据量的持续增长，并发访问越来越密集；以及业务种类的不断丰富，报表需求还在不断增加，数据库需要不断扩容来应对这些变化。然而，仅仅对数据库本身扩容难免陷入高成本低成效的窘境，企业应当使用库外计算来减轻数据库的扩容压力和吞吐瓶颈！...

随着产权交易所业务的发展和 IT 系统的建设，出现了多个系统同时运行，互不连通的问题。由于新老系统采用独立的数据库存储，数据格式、标准、规范都不相同，跨源计算变成了一大难题，常见办法是搭建前置数据库实现统一存储和计算，但改造和开发成本过高，且让管理和后期维护变得复杂！如何以更低成本、更小代价应对以上问题？本文揭晓答案。...

商业银行对员工的绩效考核标准一般分为 4 个方面：柜员的销售业务量、客户服务、内部流程、学习成长等。一般本质上具有如下特征：多样性数据源，数据来自银行的多个业务系统定时推送的文件数据；计算指标变化快，随业务种类或时间段采用不同的计分规则体系。如何提高开发效率，建立长期有效的机制应对业务规则的不稳定性，是决策者非常关注的问题。...

零售行业门店多、客户多、库存多，经常面临的问题：1、各个业务系统之间彼此不相关联，造成信息孤岛，很难从数据中发现隐藏的问题或商机。2、日积月累，报表查询越来越慢，甚至影响业务，如市场营销、数据整理再汇报。3、维护报表数量多，随着零售行业业务种类的不断丰富，报表数量还在不断增加。如何低成本的应对以上窘迫，该案例中可探索详细答案。...

【报表查询性能】1. 数据量大或并发多导致的查询性能低下，BI 界面拖拽响应很慢通过集算器编写更为简单高效的算法加速计算进程，提升查询性能 采用集算器可控存储和索引机制，为 BI（CUBE）提供高速的数据存储2.T+0 实时全量查询报表涉及数据量大，影响生产系统运行，而分库后又难以实施跨库混合运算将冷热数据分离，仅将当期热数据存放在数据库中，冷数据存储在文件系统或数据库中，通过集算...

润乾报表新版发布，自带开源报表中心，拥有完整BI功能“高大上”的商业智能（BI）系统，一直是某些著名厂商的天下。国外的…和…，价格那是相当的昂贵，国内的…及…，价钱那也是一样的不菲。难道广大非著名中小软件公司就只能望而兴叹？众多的中小企业客户就无法共享BI系统带来的价值吗？这种让人郁闷的日子终于到头了！我们不再需要集齐五颗原石，也无需得到宇宙至尊的无限手套，仅仅凭借一件利器就能简单快速地开发BI系...

在我们日常的工作中，常常会遇到很多结构相同，但来源不同的数据。有时，这些数据之间完全独立，互不重叠，例如各个分公司从自己系统中导出的销售数据；但有时，这些数据之间又会有大量的重叠，例如常见的一个完整业务流程中涉及的各个系统、各个环节，都可能根据各自收到的单据进行录入。这时，如何对这些重叠数据进行对比，从而发现和纠正其中的错误，就需要我们常说的“自动对账”操作了。在一般业务系统的设计开发中，这种对账...

集算器的网格变量的存储无处不在。单元格的值可以很方便地在计算中引用，但是，也会带来占用内存的问题。当一个格子中的数据已经完成了参与计算的使命时，我们可以把它清除掉以减少对内存的占用。如果在获得中间数据之后，还需要继续复杂的计算，就尤其需要注意，应该把不再使用的单元格值清除掉，以减

在数据库中，在表与表之间经常会存在关联关系，如下面的州信息表States(其中Population单位为k)，以及主要城市信息表Cities：(缺图)(缺图)Cities通过StateId字段和States关联。数据库中的这种存储模式可以使得数据保持一致，易于维护。在esProc

在数据库中，对某些表正确地建立索引，可以使得相关的查询效率大大提高。同样，在esProc中，也可以为排列或者序表建立索引序列，以提高反复查询数据时的效率。我们经常需要在人员表中进行查询，如下例中的Employee表。 ABC1=connect("esProc")  2=A1.qu

i数据库的连接与断开用SQL访问数据库，首先要连接到指定的数据库。连接数据库通常可以选择两种方式：在数据源设定中直接连接，或者在网格中调用函数连接。(缺图) A1=connect("EsProc")在使用时，直接连接的数据库，直接使用连接名调用，在数据库未断开时有效；而通过函数连

银行数据查询业务中，经常会碰到数据量很大的清单报表。由于用户输入的查询条件可能很宽泛，因此会从数据库中查出几百上千万甚至过亿行的记录，比如银行流水记录；为了避免内存溢出，一般都会使用关系型数据库的分页机制来做，但结果往往也不尽人意；有些情况下甚至底层采用了非关系型数据库，这更会加剧了问题的复杂度。针对这类场景，集算器能够给你一份满意的答卷！...