BI 前端实践 11：多维分析使用有层次的维度

实践目标

有些维度有层次关系，比如产品的多级类别；年、月、日；国、省、市，这几个有层次关系的维度有可能存储在同一个字段中，比如005006008中包含了三级类别的编码，日期字段中则隐含了年维、月维。通过在语义层中预定义这些层次关系，把隐含的维度明晰定义出来，以方便界面中做多维分析。

认识维度的层次

修改测试库，给产品表增加分类ID、引入日期两列。一个产品可以归类为一级类别、二级类别、三级类别三种，分类ID的编码特点是每3位代表一个级别。

各级分类的名称在产品分类表(product_category)中定义：

产品表中的分类字段，虽然存储的是三级类别的编码，但它能直接直接计算出一级、二级类别，相当于这一个维度字段实际上还隐含了一、二级类别这两个维度。日期字段，也有这个特点，实际上隐含着年份、季度、月份这些维度(再细分的话，还包含星期几、时、分、秒等相对不常用的维度)。

这些隐含的、可以被计算出来的新维度也就是维度的层次，简称维层。因为这些隐含的、有层次维在多维分析中也常用，所以有必要在元数据中预先定义出来。

最后再说明一下，这种用一个字段存储多个有层次的维度，并非唯一的库表设计方式，之所以存在，往往是为了简化设计。采用常规的独立维表设计时，三级类别分别存储在category1, category2, category3三个表中，通过外键关联：