行列方向都合并时汇总重复项

这篇博客通过SPL脚本展示了如何处理行列合并及汇总重复项的问题。以csv文件为例,先进行列转行操作,然后对数据进行汇总,使用pivot和groups关键函数,最后将处理后的结果行转列,并导出到result.csv。

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列转行,汇总,再行转列。关键函数:pivot和groups

举例

有 csv 文件 csv1.csv,如下:

有 csv 文件 csv2.csv,如下:

现在需要把这两个表按行列合并,同时汇总重复项,结果如下:

编写 SPL 脚本:

A
1=file("csv1.csv").import@tc()
2=file("csv2.csv").import@tc()
3=A1.pivot@r(id;col,val)
4=A2.pivot@r(id;col,val)
5=(A3|A4).groups(id,col;sum(val):val)
6=A5.pivot(id;col,val)
7=file("result.csv").export@ct(A6)

A1 从 csv 中读取数据

A2 从 csv 中读取数据

A3 列转行

A4 列转行

A5 汇总重复项,当有多组数据时,用 conj 合并,这里两个,用 | 合并即可

A6 汇总后的结果,行转列

A7 结果导出至 result.csv

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