pytorch安装

已于 2022-05-18 14:30:14 修改
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分类专栏： 环境配置 文章标签： pytorch
于 2022-05-16 17:42:18 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/random_repick/article/details/124804145
本文提供Anaconda和pip两种方式安装PyTorch的详细指令，针对不同CUDA版本选择合适的PyTorch、Torchvision和cudatoolkit。例如，CUDA 10.1对应PyTorch 1.4.0，CUDA 10.0对应1.2.0，CUDA 9.0对应1.1.0。确保正确匹配版本以实现高效GPU加速。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、使用anaconda安装

  • 安装命令查看官网，根据cuda版本等要求选择
  • cuda10.1对应的最低版本是1.4.0，安装命令conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
  • cuda10.0对应的最高版本是1.2.0，安装命令conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
  • cuda9.0对应的最高版本是1.1.0，安装命令conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch

二、pip安装

  • 在这里寻找安装链接
  • 也可以把whl文件下载下来安装
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