ubuntu为jupyter notebook添加多版本Python核心

博客讲述了先装Jupyter后装Anaconda,在Python3.6虚拟环境调用其他版本Python,致conda安装的pytorch找不到的问题。给出解决办法,包括查看可用kernel及路径、复制新核心、修改新核心配置、在虚拟环境安装ipykernel、重启Jupyter Notebook。

0. 前言

  • 先安装的jupyter后安装的anaconda,结果在python3.6的虚拟环境里调用的是其他版本的python,导致conda安装的pytorch找不到

1. 解决办法就是添加核心

  • 查看可用kernel和所在路径:jupyter kernelspec list,输出是python3 /home/lwd/.local/share/jupyter/kernels/python3
  • 复制一个新核心:cd /home/lwd/.local/share/jupyter/kernelscp -r python3 python36
  • 修改新核心的配置:gedit python36/kernel.json,内容是

{
“argv”: [
“/home/lwd/anaconda3/envs/python36/bin/python3.6”,
“-m”,
“ipykernel_launcher”,
“-f”,
“{connection_file}”
],
“display_name”: “Python 36”,
“language”: “python”
}

  • 第二行是python的执行程序,改成虚拟环境对应的;display_name取个自己喜欢的名字,不和已有的重复就好
  • 在虚拟环境里安装ipykernel:pip3 install ipykernel
  • 重启jupyter notebook
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