19、数据可视化：Matplotlib 简单绘图指南

数据可视化：Matplotlib 简单绘图指南

1. 简单折线图

在数据可视化中，最简单的绘图类型之一就是对单个函数 $y = f(x)$ 进行可视化。下面将介绍如何创建这种简单的折线图。

1.1 环境设置

首先，我们需要设置绘图环境并导入所需的函数：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
import numpy as np

1.2 创建图形和坐标轴

对于所有的 Matplotlib 绘图，我们都需要先创建一个图形（figure）和坐标轴（axes）。最简单的创建方式如下：

fig = plt.figure()
ax = plt.axes()

在 Matplotlib 中，图形（ plt.Figure 类的实例）可以看作是一个容器，包含了所有代表坐标轴、图形、文本和标签的对象。而坐标轴（ plt.Axes 类的实例）则是我们看到的带有刻度和标签的边界框，最终会包含构成可视化的绘图元素。

1.3 绘制简单的正弦曲线

创建好坐标轴后，我们可以使用 ax.plot 函数来绘制数据。以下是一个简单的正弦曲线示例：