14、数据可视化工具：Matplotlib、Bokeh与ggplot2的使用指南

数据可视化工具：Matplotlib、Bokeh与ggplot2的使用指南

在数据科学领域，可视化是理解和呈现数据的重要手段。本文将介绍几种常用的可视化工具，包括Matplotlib、Bokeh和R语言中的ggplot2，并详细讲解它们的基本使用方法、图形修改以及交互控制等内容。

1. Matplotlib的使用

1.1 初始图形绘制

在使用新模块时，检查其是否正常工作是很有必要的。从IPython命令行执行以下命令：

In [2]: x = randn(90000)
In [3]: hist(x, 300)

执行上述代码后，命令行可能会输出两种内容：
- 两个数组和一个列表（ hist 调用的返回值）
- 一个堆栈跟踪信息（当删除 ~/.cache/matplotlib/fontList*.cache 中的Matplotlib字体缓存时，该信息会消失）

同时，会生成一个直方图。

1.2 代码解释

• 第一行： numpy.random.randn 函数创建一个包含90,000个浮点数的一维数组，这些数遵循均值为0、方差为1的正态分布。
• 第二行： hist 函数接受一个数组作为参数，计算并绘制该数组的直方图。它有许多可选参数，这里我们指定了使用的区间数量。

1.3 修改图形