Python语言基础入门
1. 学习资源与目标
很多人询问学习以数据为中心的Python应用的优质资源。市面上虽有不少Python书籍,但很多是面向普通大众,并非针对数据加载、计算和结果可视化等需求。还有一些关于“Python科学编程”的书籍,主要侧重于数值计算和工程应用,如求解微分方程、计算积分、进行蒙特卡罗模拟等数学相关内容,而非数据分析和统计。
这里将从处理结构化和非结构化数据的角度,介绍Python内置数据结构和库的重要特性,提供足够信息以便后续学习。对于新的Python程序员,建议结合官方Python教程(http://docs.python.org )和其他优秀的通用Python编程书籍进行学习。其实,不必精通Python软件开发也能高效进行数据分析。鼓励使用IPython来试验代码示例,探索各种类型、函数和方法的文档。
2. Python解释器
Python是一种解释型语言,Python解释器逐行执行程序。可以在命令行使用 python 命令调用标准交互式Python解释器:
$ python
Python 2.7.2 (default, Oct 4 2011, 20:06:09)
[GCC 4.6.1] on linux2
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