16、应对人工智能时代的就业挑战

应对人工智能时代的就业挑战

1. 工人现状与应对技能

大多数工人并非处于管理岗位，他们对高推理任务准备不足，也可能不被认为有能力胜任这类工作。多年来，他们被当作事务处理员对待，许多人放弃了年轻时的抱负，接受了类似机器人般的工作。

组织越来越需要具备认知能力的员工来填补高级职位。像同理心、批判性思维、解决问题等能力，能增加个人对自动化的抵御能力，这些技能就像是抵御人工智能的一块块砖头，共同构成了应对人工智能挑战的技术因素。

2. 任务分散与泰勒主义

泰勒主义认为专业化能带来更高效率，推动工人执行更狭窄的任务。早在弗雷德里克·泰勒之前一个世纪，亚当·斯密观察别针工厂的工人时就发现，将生产过程分解为独立的专业步骤，生产力能大幅提高。这种劳动分工理念一直影响到二十世纪的能力成熟度模型（CMM）。

从专业化的极端来看，有单一任务的工作，而与之相反的是总经理这类需要广泛能力、涵盖多种任务的工作。大部分劳动力从事的工作包含多个任务，每个任务受自动化影响的程度不同。

下面用表格展示不同类型工作的特点：
| 工作类型 | 特点 |
| ---- | ---- |
| 单一任务工作 | 易受自动化影响，工作内容重复 |
| 多任务工作 | 包含多种任务，部分任务难自动化 |
| 总经理工作 | 需广泛能力，涵盖多种复杂任务 |

3. 工作拆解：台球比喻

办公室工作可分为三类：
- 常规、结构化的商品工作，随着人工智能发展易被自动化，有大量低技能人员处理剩余工作。
- 高推理的决策工作，需要在高度不确定和多变的环境中进行。 <